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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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  • 8,000+篇被 HN 讨论过的论文

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必读 30 篇

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    生物与医学2021nature.com

    血液标志物分析可预测人类寿命上限

    Analysis of blood markers predicts human lifespan limit

    入门 · 约 45 分钟读完前置知识:基础统计学、生物标志物基础

    读论文 HN 讨论
    238HN 得分
    100条评论

    导读

    这篇论文通过分析血液生物标志物(如白细胞数、血糖、胆固醇等)与死亡率的关系,构建模型外推人类寿命的极限,得出人类最长寿命约为 120–150 岁的结论。作者认为当生物标志物反映的生理弹性(resilience)随年龄下降到临界点后,机体将无法恢复,寿命即达到上限。

    HN 关注点:人类寿命是否存在硬上限是长寿研究领域长期争论的话题,HN 读者对用血液指标外推寿命极限的方法是否科学、结论是否只是同义反复存在质疑。

    关键词 寿命极限生物标志物衰老死亡率模型

    HN 评论精选

    这几条评论里:质疑 3 补充 1

    补充补充长寿/生物标志物领域的入门资源和相关研究

    如果你是生物标志物和长寿领域的新手,可以关注几位不同路线的研究者:David Sinclair(NAD+、sirtuins、用山中因子重置表观遗传时钟)、Horvath(用 DNA 甲基化测量生物年龄的 Horvath 时钟)、Michael Lustgarten(长寿生物标志物研究的优秀整理者)、Rhonda Patrick(有深度的科学访谈及饮食行为干预建议)。另外网上流传一个基于 Levine 表型年龄论文的电子表格,包含 9 个生物标志物与年龄的相关性。

    jyu查看英文原文

    If you're new to this area of biomarkers and longevity, there are several people to follow with different approaches: - David Sinclair Why We Age and Why We Don't Have To. Mostly focused on NAD+, sirtuins, use of yamanaka factors to reset epigenetic clock - Horvath for horvath clock using dna methylation to measure aging in organisms. - Michael Lustgarten a good curator for biomarker related research for longevity - Rhonda Patrick has insightful scientific interviews and dietary and behavioral interventions There's a spreadsheet with 9 biomarkers (with correlations) and age for Levine's Phenotypic Age floating around, based off this paper: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5940111/

    质疑质疑论文结论只是统计学上的同义反复,没有新信息

    我不太确定我理解了这篇论文(不是我的领域):他们是说从死亡率指标外推出死亡率不可避免?如果是这样……这不就是确认了一个显而易见的事实吗——logistic 分布的高分位数本来就趋近于 1?找到 120–150 岁这样一个(似乎相当大的)截止年龄固然有趣,但除了'死亡率指标预测最终死亡'之外,我看不出这告诉我们任何新东西。

    laborat查看英文原文

    Not sure I understand the paper (not my field); are they saying that extrapolating from a mortality measure predicts that mortality is inevitable? If so... isn't that just a way of confirming the obvious, viz. that higher quantiles of a logistic distribution are closer to 1? Finding a cutoff age at a - quite large, it seems - number of 120-150 years is cool and all, but I don't see how this informs us about anything other than mortality measures predicting eventual mortality?

    质疑指出结论的前提是没有任何抗衰老干预

    这个结论假设生物体会自然衰老,且不会进行任何干预来影响这一过程。

    grishka查看英文原文

    This assumes that the organism will age naturally and that no interventions will be done to influence that process.

    质疑认为宣称存在寿命极限本身不科学

    并不存在已知的寿命极限。在我们连人体如何运作都没有 100% 搞清楚、而某些动物根本不会衰老的情况下,宣称'知道'寿命极限是愚蠢的,完全不科学。

    arisAlexis查看英文原文

    There is no known limit. Just the notion of knowing the limit while we don't know how our body works 100% and while some other animals don't age is just silly and not scientific at all.

    历次讨论

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