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ABO 血型与 Covid-19 易感性之间的关系
Relationship between the ABO Blood Group and the Covid-19 Susceptibility
进阶 · 约 15 分钟读完前置知识：流行病学基础、比值比（OR）、ABO 血型常识
导读
这是一篇未经同行评审的预印本论文：作者将武汉等地 2173 名 COVID-19 患者的 ABO 血型分布与当地一般人群的血型分布进行比较，报告 A 型血人群的易感性相对偏高（OR 约 1.2），O 型血相对偏低（OR 约 0.67），据此提示血型可能与新冠易感性相关。论文也提到 SARS 期间曾有类似的 O 型血倾向报告。
HN 关注点：这种统计差异究竟有多可信，它是否受抽样和分诊偏倚影响，以及一个个人无法改变的血型因素对公共卫生有没有实际意义。
后来怎么样
这篇早期预印本引发大量后续研究；ABO 血型位点与新冠易感性/严重程度的关联后来在大型遗传学研究中得到支持，但血型作为个体风险因素的实际效应很小。
HN 评论精选
这几条评论里：质疑 2 补充 2
补充梳理关键数据与局限：预印本、以一般人群作对照、样本以武汉重症住院患者为主。
几个要点：报告的比值比（OR）为 A 型 1.2、O 型 0.67；这是预印本，尚未经过同行评审；作者把患者血型与当地一般人群血型做了比较；数据来自三家医院共 2173 名患者，各院数据有差异，但绝大多数（1775 例，81%）来自武汉；由于样本都是住院患者，可能偏向症状较重者，不过年龄和性别差异很小；据称 SARS 也出现过类似的 O 型血倾向。
Amorymeltzer查看英文原文
Some quick points: - Reported odds ratios[0] of 1.2 for A and 0.67 for O. - This is a preprint, so it has not been peer reviewed. - They compared blood type of patients with that of the general population in the region. - Data is from 2,173 patients at three hospitals. The data varied between them, but Wuhan had the overwhelming majority (1,775, or 81%) of cases. - Since these are all patients, they presumably are weighted toward the more extreme responses. There were minimal age and gender differences, though. - A similar response for type O was apparently reported for SARS. 0: https://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio
质疑列出血型占比对照，指出差异幅度有限，且可能来自分诊或族群构成偏倚。
差异没有标题暗示的那么夸张。文中数字：武汉地区对照组 3694 人，A 型 1188（32.16%）、B 型 920（24.90%）、AB 型 336（9.10%）、O 型 1250（33.84%）；COVID-19 患者 1888 人，A 型 715（37.87%）、B 型 494（26.17%）、AB 型 193（10.22%）、O 型 486（25.74%）。这种差异也可能与分诊标准有关，例如某家医院收治的族群构成不同。
jakozaur查看英文原文
Not as dramatic difference as the title suggests... Pulling numbers from the article. 3694 Control (Wuhan area) A: 1188 (32.16%) B: 920 (24.90%) AB: 336 (9.10%) O: 1250 (33.84%) COVID-19 1888 patients A: 715 (37.87%) B: 494 (26.17%) AB: 193 (10.22%) O: 486 (25.74%) The difference may be related to triaging criteria. E.g. different ethnic groups overrepresented in given hospital.
质疑质疑其实用价值：血型不可改变、效应量太小，不足以影响公共政策，还可能助长错误的安全感。
这顶多算个“趣闻”（抱歉在疫情和死亡数字的语境下用这个词）：a) 血型是你完全无法控制的东西；b) 这点差异（无论用比值比还是贝叶斯因子衡量）远不足以影响公共政策——比如不会出现“把资源集中到 A 型人群多的地区，因为 B 型地区风险更低”这类改变。所以把它当作满足好奇心的谈资就好，继续坚持社交距离、加强卫生等措施。尤其危险的是，万一有人因为自己血型“安全”就出门，反而助长疾病传播。
umut查看英文原文
This has no more value than being a "fun fact" (sorry for the word 'fun' in the context of a pandemic and death numbers).. a) it is something you don't have any control b) the diff (odds, bayes factor or any similar definition) is not that great to have an effect on public policy (something like, let's focus our resources on region A, since region B has less risk kind of change) So, let's all enjoy this study as food for our curiosity, and move on with all the usual measures of social distancing, extra hygiene control and all.. Especially dangerous, if even one crazy person goes out because he has a certain blood type and helps the disease spread
补充补充资料：各国血型分布表，便于对照人群基线。
你接下来大概会去查这个：各国血型分布（维基百科链接）。
Taniwha查看英文原文
Because this is the next thing you're going look up: https://en.wikipedia.org/wiki/Blood_type_distribution_by_country
相关资源
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历次讨论
- 2020Hacker News 讨论帖147 分 · 80 评
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