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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    AI 与机器学习2024arxiv.org

    LoRA+:大模型的高效低秩适配

    LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models

    进阶 · 约 30 分钟读完前置知识:Transformer 微调、LoRA 低秩适配、梯度下降与学习率

    读论文 HN 讨论
    181HN 得分
    47条评论

    导读

    这篇论文研究如何提升大模型低秩适配(LoRA)的微调效率。LoRA+ 的核心做法是为 LoRA 的两个低秩矩阵设置不同的学习率,而非统一学习率,以加快收敛并改善微调效果。

    HN 关注点:LoRA 微调在 2024 年是否仍有实用价值,以及它和 DoRA 等新方法的性能对比;此外 LoRA+ 的名字容易与无线通信 LoRa 混淆。

    关键词 LoRA+LoRA大模型微调DoRA

    HN 评论精选

    这几条评论里:质疑 1 补充 2

    补充补充同期改进 DoRA,并称其显著优于 LoRA。

    最近针对 LoRA 的另一个改进是 DoRA:https://magazine.sebastianraschka.com/p/lora-and-dora-from-scratch。它看起来确实明显优于 LoRA——另见 https://www.answer.ai/posts/2024-04-26-fsdp-qdora-llama3.html

    batterseapower查看英文原文

    The other recent improvement suggested for LoRA is DoRA: https://magazine.sebastianraschka.com/p/lora-and-dora-from-scratch. It really does seem to strongly outperform LoRA - see also https://www.answer.ai/posts/2024-04-26-fsdp-qdora-llama3.html

    质疑质疑在 2024 年继续使用或切换 LoRA 适配器的现实意义。

    2024 年了,大家还在更换 LoRA 适配器吗?这还有意义吗?

    axpy906查看英文原文

    In 2024 are folks still swapping out LoRA adapters? Is this still relevant?

    补充指出 LoRA+ 的命名容易与无线通信 LoRa 混淆。

    这个名字真不巧……我一开始以为是在讲无线通信。https://en.wikipedia.org/wiki/LoRa

    yau8edq12i查看英文原文

    What an unfortunate name... I initially thought this was about wireless communication. https://en.wikipedia.org/wiki/LoRa

    相关资源

    从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。

    评论区提到的论文

    历次讨论

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