神经科学与心理学2022arxiv.org
把 Raspberry Pi 变成测量生物信号的脑机接口
Turn a Raspberry Pi into a Brain-Computer-Interface to Measure Biosignals
入门 · 约 30 分钟读完前置知识：生物电信号基础、树莓派使用、信号处理基础
导读
这篇论文介绍如何用树莓派搭建一个低成本脑机接口（BCI）设备来采集生物电信号，作者演示了对眨眼、咀嚼等信号的测量，并计划通过 Crowd Supply 推出可购买的产品。
HN 关注点：低成本 DIY 脑机接口的可行性，讨论焦点集中在该设备能否真正测到脑电信号，还是只测到了肌肉伪影。
HN 评论精选
这几条评论里：质疑 1 补充 2 亲历 1
质疑质疑论文演示的只是肌肉伪影，认为真正的难点在电极硬件，并分享了自己用 OpenBCI 测不到脑电的亲历
我想为此感到兴奋，但论文里演示的眨眼和咀嚼信号并不是真正的脑电（EEG）信号，而是肌肉伪影。基于我自己用 OpenBCI（cython 板 + spike 电极的 ultracortex）做实验的经验，这篇论文没有展示最难的部分——测量真正由大脑产生的脑电信号。无论用官方软件（号称能滤波并分箱 alpha、theta、beta、gamma 波），还是自己写滤波，我都无法从噪声中分离出任何信号。这不是说这工作不好，但真正的难点在电极硬件。我怀疑被动电极对爱好者来说用处不大，至少消费级价格仍然很高。也许只是我的头发/头皮不巧，但连最简单的闭眼 alpha 信号我都测不到。已经过了一两年，不知道有没有新进展，欢迎建议！我不敢自己做主动电极，一个价格合理的套件就太棒了。
twofornone查看英文原文
I want to be excited, but the blinking and chewing signals demonstrated in the paper are not true EEG signals, they are muscular artifacts. Based on my own experiments with OpenBCI[0], specifically the cython board and the ultracortex with spike electrodes, this paper does not demonstrate the most difficult part, measuring actual brain generated EEG signals. I could not separate any signal out from the noise, neither with the provided software (which ostensibly filters and bins alpha, theta, beta, and gamma waves), nor while trying to roll my own filtering. That's not to say that this isn't good work, but I think the real difficulty is in the electrode hardware. I suspect that passive electrodes are unlikely to be very useful for the hobbyist, at least not at consumer level prices, which are still quite high. Maybe there was just something unlucky about my hair/scalp, but even the ostensibly simple closed eye alpha signal eluded my measurement attempts. It's been a year or two, I haven't kept up if there have been developments, open to suggestions! I don't trust myself to build active electrodes, a reasonably priced kit would be awesome. 0. https://openbci.com/
亲历作者现身说法，介绍设备即将在 Crowd Supply 上发售
大家好，我是论文作者之一 Sebastian。有问题欢迎提问！我们很快会在 Crowd Supply 上发布这个设备，想买可以关注。我们还有其他设备在研发中，详见 hackerbci.com。
sebastianvoelkl查看英文原文
Hey HN, Sebastian here, one of the co-authors of the paper. Let me know if you have any questions! We'll be launching on Crowd Supply with the device soon, so you can buy it if you want. We have other devices in the pipeline as well. Check out https://www.hackerbci.com/
补充认为该设备适合 ML 爱好者做意念控制类项目
这个设备可以很容易地被机器学习爱好者用来做项目，比如用意念控制机器人和机械假肢。
ali_sen查看英文原文
This device can be easily used for machine learning enthusiasts to create projects for controlling robots and mechanical limbs using the power of thought
补充好奇该设备与 OpenBCI 在价格和采样分辨率上的对比
想知道这个和 OpenBCI 比怎么样。我差点就花钱买电极帽和 OpenBCI 硬件了，如果这个更便宜那没买还好。不知道分辨率对比如何——我记得 OpenBCI 需要一些调整才能达到 250Hz 采样率。
kamranjon查看英文原文
I wonder how this compares to OpenBCI. I was very close to dropping the money on an electrode cap and the OpenBCI hardware but maybe it was good I didn't if this ends up being more affordable. I wonder how the resolution compares - I remember reading that OpenBCI needed some tweaking to achieve a 250hz sample rate.
相关资源
从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。
历次讨论
- 2022Hacker News 讨论帖145 分 · 30 评
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