神经科学与心理学2020pnas.org编辑精选
社交网络中大规模情绪传染的证据（2014）
Evidence of massive-scale emotional contagion through social networks (2014)
入门 · 约 45 分钟读完前置知识：社交媒体信息流机制、基础统计学
导读
这篇 2014 年发表于 PNAS 的论文研究了 Facebook 上约 70 万用户的信息流中，减少正面或负面内容是否会传染性地影响用户自己发布内容的情绪。结论是存在大规模的情绪传染：减少正面帖子会使用户发布更多负面内容，反之亦然，且无需面对面互动即可发生。该研究因未经用户明确知情同意而引发巨大争议。
HN 关注点：HN 读者长期关注 Facebook 对用户的操纵能力与实验伦理问题，该研究是'社交网络情绪操纵'争议的标志性事件，讨论焦点集中在效应大小、伦理合规与平台权力。
后来怎么样
该研究引发了关于用户知情同意和社交媒体实验伦理的广泛争议，直接推动了平台与研究机构合作中的伦理审查规范收紧，成为研究伦理领域的标志性案例。
HN 评论精选
这几条评论里：质疑 2 补充 2
补充指出情绪操纵已有系统化的技术方法，并补充相关研究资料
大多数人不知道的是，用社交网络操纵群体行为背后其实有一门真正的科学。情感分析可以结合图分析来推断特定用户的情绪状态，进而触发其向更负面情绪的状态转变。
caetris1查看英文原文
What most people don't know is that there is an actual science behind the mechanics of manipulating mass behavior using social networks. Sentiment analysis can be used with graph analytics to infer the emotional state of certain users to trigger state transitions towards more negative emotions. http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/2016-08-wisdom-Influence-Sentiment-Emotion.pdf
质疑质疑研究价值：效应量极小（0.1%），却给 Facebook 带来不成比例的公关灾难
在 2014 年和 2016 年接连翻车之后，我确信 Facebook 吸取了教训：绝不让社会科学研究者靠近公司。他们其实做不出什么成果（这项研究的效应量只有 0.1%，而且我在 2014 年亲自核查过，它用的过滤是最粗糙、最强力的），但他们能制造无穷无尽的负面新闻。
knzhou查看英文原文
After getting burned in 2014 and then again in 2016, I'm sure Facebook has learned its lesson: never let social science researchers anywhere near the company. They don't actually do anything (effect size in this study is 0.1%, even though, as I personally checked in 2014, the filtering it used was the absolute crudest, strongest possible), but they can generate an infinite amount of bad press.
补充整理了当年关于该实验的多条 HN 讨论线索
关于 Facebook 这个实验当时有大量讨论帖，我认为这些帖子都相关：（列出多个 HN 历史讨论链接）
dang查看英文原文
There were a lot of threads about the Facebook experiment. I believe these are all related: https://news.ycombinator.com/item?id=7959829 https://news.ycombinator.com/item?id=7957372 https://news.ycombinator.com/item?id=8357736 https://news.ycombinator.com/item?id=8378743 https://news.ycombinator.com/item?id=7956470 https://news.ycombinator.com/item?id=7980743
质疑认为研究低估了社交媒体对情绪和政治观点的传染效应，并将其与身份政治兴起联系起来
很多评论嘲笑这项研究的结果，这令人失望。我认为这项研究实际上低估了社交媒体上社会传染的影响——不仅是情绪状态，政治观点也一样。虽然这种传染在各种媒体上都存在，但社交媒体高度个人主义，效果略有不同。过去十年身份政治的爆发与社交媒体的兴起同步，我觉得这不是巧合。这种个人主义在后现代左翼身上尤其明显——想想有多少 Twitter 简介开头就罗列性别认同、精神疾病、族裔等。左翼社交媒体更像一种亚文化而非真正的政治运动，观点未经讨论就被当作错误思想。
nabnob查看英文原文
It's disappointing that so many comments are deriding the results of this study. I think this study is actually underestimating the effect of social contagion through social media, not just for emotional states but political views as well. While I think this type of social contagion happens through all forms of media, social media is highly individualist so I think the effect is slightly different. I don't think it's a coincidence that the explosion of identity politics over the past ten years lines up with rise of social media. This individualism is especially obvious with post-modernist leftists - just think of how many Twitter bios start off with listing someone's gender identity, mental illnesses, ethnicity, etc. Leftist social media is more of a subculture than an actual political movement, with no discussion or debate before ideas are treated as wrongthink.
历次讨论
- 2020Hacker News 讨论帖285 分 · 72 评
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