神经科学与心理学2019physoc.onlinelibrary.wiley.com
一小时的脑机接口训练即可引发大脑可塑性变化
Immediate brain plasticity after one hour of brain–computer interface
进阶 · 约 40 分钟读完前置知识:脑机接口基础、神经可塑性、fMRI/EEG 数据分析
导读
论文探讨单次约一小时的脑机接口(BCI)使用能否在短时间内引起大脑可塑性变化。评论补充指出,研究关注BCI影响的空间特异性,以及用机器学习把BCI活动解码为控制信号,这些特性可能对中风康复有意义。
HN 关注点:“仅一小时BCI就产生即时脑可塑性”的说法,以及它对中风康复、BCI训练和解码的潜在意义,也有人追问可塑性本身是好是坏。
HN 评论精选
这几条评论里:质疑 1 补充 2
补充补充报道链接,并指出BCI的空间特异性与机器学习解码对中风康复的潜在价值。
一篇解释他们部分结果的文章(附链接)。关于这项技术用于中风治疗和康复的意义:MPI人类认知与脑科学神经学系主任Arno Villringer教授解释,BCI所实现影响的空间特异性可用于靶向受中风影响的大脑区域。Klaus-Robert Müller教授补充,机器学习过程用于把BCI活动解码或转换为控制信号;这是无需漫长训练期就能把个体BCI活动转成控制信号的唯一方式。这种定制化读取BCI将决定该技术未来能否用于康复系统。
rajnathani查看英文原文
An article explaining parts of their result: https://medicalxpress.com/news/2019-11-movements-brains.html The implication for the use of this technology in the treatment of stroke and rehabilitation: > "The spatial specificity of the impacts achieved with BCI could be used to target those areas of the brain affected by strokes," explains Professor Arno Villringer, director of the neurology department at the MPI for Human Cognition and Brain Sciences. "Machine learning processes serve to decode or translate BCI activities into control signals," adds Professor Klaus-Robert Müller, professor of machine learning. "This is the only way to convert individual BCI activities into control signals without lengthy training periods. This customized reading of the BCI will be decisive in determining whether the technology can be used in rehabilitation systems in the future."
补充推荐一本神经可塑性入门书作为补充阅读。
如果想了解神经可塑性,我推荐读 Norman Doidge 的《The Brain That Changes Itself》。
z9e查看英文原文
If anyone wants a great primer about neuroplasticity I recommend reading “The brain that changes itself” by Dr Norman Doidge
相关资源
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历次讨论
- 2019Hacker News 讨论帖265 分 · 59 评
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