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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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  • 8,000+篇被 HN 讨论过的论文

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必读 30 篇

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    其他2018tandfonline.com

    电子表格中的数据组织

    Data Organization in Spreadsheets

    入门 · 约 25 分钟读完前置知识:电子表格基本操作、数据整理基础

    读论文 HN 讨论
    157HN 得分
    31条评论
    3次投稿

    导读

    这篇论文(The American Statistician 刊载的实务指南)讨论的是如何在电子表格中规范地组织数据,使其便于后续分析。作者主张表格最适合录入和存储数据,分析与可视化应交由统计软件完成,并给出一系列具体建议:一列一个变量、避免空单元格与多表混排、保持格式一致等。文中也提醒注意 Excel 自动把基因名或日期误转成日期等问题。

    HN 关注点:几乎所有行业都在用 Excel,HN 读者围绕“表格到底该用来录数据还是做分析”以及被 Excel 篡改数据的真实事故展开了讨论。

    关键词 spreadsheetsdata organizationtidy dataExcel errors

    后来怎么样

    这篇指南成为科研数据管理与数据科学教学中电子表格整理的常用参考,其“一列一变量、分析交给统计软件”等原则被广泛采用,并推动了 tidy data 实践的普及。

    HN 评论精选

    这几条评论里:质疑 1 补充 2 亲历 1

    质疑论文的建议与现实中的表格使用方式恰好相反

    论文说“表格最适合录入和存储,分析和可视化应该分开做”,但我工作过的每个组织基本都相反:源数据来自 SAP、Salesforce、Quickbooks 等系统,表格反倒被用来做分析和出报表。

    cascom查看英文原文

    >"Spreadsheets are often used as a multipurpose tool for data entry, storage, analysis, and visualization. Most spreadsheet programs allow users to perform all of these tasks, however we believe that spreadsheets are best suited to data entry and storage, and that analysis and visualization should happen separately." in every organization I've worked in, its usually the exact opposite - spreadsheets are used to do analysis and create reports while the source data is coming from other systems (SAP, Salesforce, quickbooks, etc)

    补充补充文献:Excel 把基因名误转成日期,已在科研文献中造成广泛错误

    有一篇被本文引用的有趣论文讲基因表达数据里的错误:电子表格(至少 Excel)是主要祸首,比如把基因名 SEP15 识别成 9 月 15 日。当这种错误只发生在部分数据(某些列)里时尤其危险。Gene name errors are widespread in the scientific literature, Genome Biology 2016, 17:177,开放获取:https://doi.org/10.1186/s13059-016-1044-7

    bagrow查看英文原文

    There's a interesting recent paper, also cited by these folks, about errors in gene expression data. Spreadsheets (or at least Excel) are a major culprit, interpreting gene SEP15 as September 15, for example. This is dangerous when it happens in only part of the data, like some columns. Gene name errors are widespread in the scientific literature Genome Biology 2016 17:177 https://doi.org/10.1186/s13059-016-1044-7 (Open Access)

    补充推荐 tidy data 与科研计算最佳实践等延伸资料

    Hadley Wickham 的 tidy data 也很值得一读:http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.html。我与社会科学研究者合作紧密,在这些学科里把叙述性文字和展示用数据嵌进表格很常见。这篇文章和《Good Enough Practices in Scientific Computing》(http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005510)都是很好的规范实践总结。

    anonymouslee查看英文原文

    Hadley Wickham's tidy data is also an excellent read: http://vita.had.co.nz/papers/tidy-data.html I work closely with social scientists and it's common in those disciplines to embed narrative and presentation data in spreadsheets.. articles like this and the Good Enough Practices in Scientific Computing (http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005510) are nice summaries of good practices.

    亲历亲历经验:数据放 SQLite,表格只做展示层

    我的做法是:用 SQLiteStudio 把数据录入 sqlite3 数据库,表格只用于导入、导出和展示。

    yannis查看英文原文

    A technique I use, is to enter the data in an sqlite3 database, using SQLiteStudio and use spreadsheets for importing, exporting and presentation only.

    相关资源

    从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。

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    历次讨论

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