经济与社会科学2018arxiv.org
天赋 vs. 运气：随机性在成功与失败中的作用
Talent vs. Luck: the role of randomness in success and failure
进阶 · 约 40 分钟读完前置知识：概率论基础、幂律/帕累托分布、基于代理的建模
导读
这篇论文用基于代理的计算机模拟研究运气与才能在成功与失败中的作用：每个个体拥有从正态分布中抽取的"才能"和相同的初始资本，"幸运"和"不幸"事件在网格上随机游走，幸运事件击中某人时其资本按才能大小决定概率翻倍，不幸事件则使资本减半。结果显示，尽管初始才能是正态分布，最终财富却呈现帕累托（幂律）分布——最富有的人往往不是最有才能的人，而是运气最好的人，随机性在成功与失败中扮演关键角色。
HN 关注点：论文用一个极简模拟印证了"运气比才能更重要"的直觉：才能正态分布却能产生幂律财富分布，引发关于个人与组织如何应对随机性的讨论。
HN 评论精选
这几条评论里：支持 1 补充 3
补充详细复述了论文的模拟机制：正态才能加随机事件，最终得到幂律财富分布。
模拟是这样的：N 个代理放在方形网格上，每个代理的才能 T_k 取自均值为 m、方差为 v 的正态分布（取值在 [0,1] 附近，如 m=0.6、v=0.1），初始资本 C_k 全部相同。另有 N/2 个"事件"分布在网格上，其中 p 比例是"幸运"的，其余是不幸的。事件随机游走；当事件"击中"某个代理时，若事件是幸运的，代理资本按才能 T_k 的概率翻倍（试图体现"当准备遇上机会"），不幸事件则使资本减半。运行一段时间后，资本分布呈现帕累托分布：初始才能是高斯分布，结果财富却是幂律分布。
abetusk查看英文原文
N agents are placed in a square grid, each with T_k "talent", chosen from a Normal distribution with mean, m, and variance, v, (chosen to be in the neighborhood of [0,1], e.g. m = 0.6, v = 0.1) and C_k initial capital, with all C_k chosen to be the same initially. N/2 "events" are also placed on the grid, with p of them being "lucky" and (1-p) of them being "unlucky". The simulation is run with the "events" wandering around randomly. If an event "hits" an agent, the agent doubles their capital (C_k) with probability T_k, trying to encapsulate the idea of "when preparation meets opportunity". In other words an agent's capital doubles proportional to their "skill" if a "lucky" event hits them. An agent's capital is halved if an unlucky event hits them. After running the simulation for a certain amount of time, a Pareto distribution is observed for the distribution of capital (C_k). That is, with an initial distribution of "skill" as Gaussian/Normal, the wealth distribution that results is power law.
支持组织启示：分散创新、雇佣一群"足够好"的人比押注超级天才更能获得好运。
这对组织动态有有趣的启示：一个组织越能让各层级的员工去创新，而不是靠晋升和正式的认可来预先挑选赢家，公司就越可能受益于未来的运气。而且，对公司来说，雇佣一群"足够好"的人可能比雇佣一个超级天才更有价值，因为这样公司更可能撞上好运。
bethly查看英文原文
This has interesting implications for organizational dynamics: the more you can allow people across the organization to innovate, rather than relying on promotion and formal recognition to pre-pick winners, the more likely the company will benefit from future luck. And it may be more valuable for a company to hire a bunch of people who are just "good enough" than one person who is a super-genius, because it makes it more likely the company will get lucky.
补充与其纠结运气，不如主动创造"可选性"，增加被好运击中的机会。
如果你读完这篇心想"既然运气才是一切，我该怎么成功？"，答案是主动创造可选性（optionality），也就是给自己更多撞上好运的机会。比如：把作品放到网上、多认识新朋友、住在大城市、不买房等等。
howitworks查看英文原文
If you read this and think "luck is all that matters, how can I be successful?" the solution is proactively creating optionality. Basically giving yourself the chance the get lucky. Things like: putting your work online, meeting new people, living in a big city, not buying a house, etc.
补充引用 Wiseman 的"数报纸图片"实验说明：运气很大程度是自己创造的（更主动、更留意机会）。
你也可以把拥有各种类型的智力都归因于运气，那就万事大吉了！Richard Wiseman 相当有说服力地论证了运气多半是自己创造的。在著名的数图片实验中，受试者被分为"成功/幸运"和"失败/不幸"两组，任务是数报纸上有多少张图片。"幸运/成功"组找到正确答案所用时间不到"不幸/失败"组的一半。报纸首页有一行小字："本报共 47 张图片。"猜猜哪组更可能注意到它。
eruci查看英文原文
You may also attribute the possession of various types of intelligence to luck and you are done! Richard Wiseman argued quite convincingly that luck is mostly self-made. http://richardwiseman.com/resources/The_Luck_Factor.pdf In the famous picture-counting experiment, people were grouped into two categories (those who were considered successful/lucky and those unsuccessful/unlucky) and given the the task of counting the number of pictures in a newspaper. People in the "lucky/successful" group found the correct number in less than half the time it took people in the "unlucky/unsuccessful" group. There was a small footnote in the front page of the newspaper: "This paper has 47 pictures." Guess which group was more likely to notice that.
相关资源
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历次讨论
- 2018Hacker News 讨论帖100 分 · 57 评
- 2018Hacker News 讨论帖38 分 · 27 评
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