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FreeSense：利用 WiFi 信号进行室内人体识别
FreeSense: Indoor Human Identification with WiFi Signals
进阶 · 约 45 分钟读完前置知识：WiFi 信道状态信息(CSI)基础、信号处理基础、机器学习分类基础
导读
这篇论文研究如何利用 WiFi 信号在室内环境中被动识别人类个体，无需携带任何设备。据报道，系统对 6 名用户可达到约 90% 的识别准确率。
HN 关注点：WiFi 信号被动感知/识别这一新兴技术方向，讨论焦点在于其准确率是否足以实用，以及隐私方面的隐忧。
HN 评论精选
这几条评论里：支持 1 质疑 1 补充 1
支持识别率 impressive 但不足以做安全验证，更适合个性化配置场景
这是一种我之前没想到的被动识别方式。对 6 个用户达到 90% 的识别率相当令人印象深刻。不过我觉得它的准确度还不足以用于安全验证，倒是可以想象它用在共享娱乐系统（PS4、Netflix 等）上，识别主要用于配置而非安全目的。
noobiemcfoob查看英文原文
This is a type of passive identification I hadn't imagined before. It's pretty impressive to see 90% identification for a set of 6 users. I can't imagine it's accurate enough to use for secure verification. I could see it's application for a shared entertainment system (ps4, netflix, etc) where identification is primarily for configuration purposes, not security.
补充补充类似产品 Xandem 的层析运动检测，可实时显示家中人员位置
注意，这与 Xandem 的层析成像运动检测技术颇为相似。他们的 Xandem Home 产品可以在你家平面图上实时叠加显示所有移动的人，就像哈利·波特里的活点地图。这是很酷的技术，我正打算在自己家里安装。相比 ADT 之类公司的廉价红外传感器，这东西好得多。
SEJeff查看英文原文
Note that this isn't all that dissimilar to Xandem's tomographic motion detection. Their "Xandem Home" product makes a Harry Potter Marauder Map style overlay on a map of your home showing where all moving people are in realtime. It is really cool stuff that I'm about to have installed in my own home: http://www.securityelectronicsandnetworks.com/articles/2014/06/24/xandem-tmd-tomographic-motion-detection-review http://www.xandem.com/motion-detection Compared to crappy PIRs from companies like ADT, it is great stuff.
质疑唯一想到的正面用途是降低 no-knock 突袭的风险，但整体仍令人不安
我能想到的唯一好的应用场景，是降低警察在无敲门（no-knock）突袭搜查令中因意外情况带来的危险。不过这仍然有点邪恶。
droopybuns查看英文原文
The only good application of this work I can come up with is to reduce the danger that comes from surprised cops in no-knock warrants. Still kinda evil though.
相关资源
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历次讨论
- 2016Hacker News 讨论帖161 分 · 40 评
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