AI 与机器学习2016arxiv.org
DeepRegex：从自然语言神经生成正则表达式
DeepRegex: Neural Generation of Regular Expressions from Natural Language
进阶 · 约 30 分钟读完前置知识：机器学习基础、序列到序列模型、正则表达式
导读
这篇论文研究如何从自然语言描述自动生成正则表达式，核心是用神经网络（序列到序列）模型学习自然语言到正则的映射，并在配套数据上训练。作者公开了代码和数据，方便复现和试用。
HN 关注点：能否真正解决“写正则很强大但很费时”的痛点，以及自动生成正则在网页抓取等场景的实用价值。
HN 评论精选
这几条评论里：支持 2 亲历 1
亲历作者现身答疑，并公开了代码和数据。
Hey HN！我是作者之一。这是一个很有趣的项目。欢迎提问 :) 代码和数据在这里：https://github.com/nicholaslocascio/deep-regex
nicklo查看英文原文
Hey HN! One of the authors here. This was a fun project to work on. Happy to answer any questions :) Code + data here: https://github.com/nicholaslocascio/deep-regex
支持期待实用的自然语言转正则工具，因为正则强大但编写耗时。
一看到标题我就开始想，要是有个靠谱的自然语言→正则翻译器该多好，这是我一直想要的东西。正则很强大，但有时要让它做你想做的事要花很久。
RankingMember查看英文原文
As soon as I saw the title I started thinking of how great it would be to have a solid NaturalLanguage -> Regex translator, something I've always wanted. Regex is so powerful, but sometimes it takes so long to get it to do what you want it to.
支持在爬虫和网页抓取场景中应用潜力很大。
仅用于网页抓取，它的应用前景就很惊人了。
duaneb查看英文原文
The applications of this for scraping alone are amazing
相关资源
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历次讨论
- 2016Hacker News 讨论帖145 分 · 21 评
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