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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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  • 8,000+篇被 HN 讨论过的论文

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    专题阅读路线9 篇约 5 小时读完

    疫情证据纠错

    从疫情热点研究看证据如何出错与纠偏

    这条路线以疫情中的羟氯喹、维生素 D、伊维菌素等热点研究为例,展示从早期惊人结论到后续纠错的完整证据链。适合想学会批判性阅读医学研究的读者。读完你将理解为什么初步发现常被推翻,以及如何用 Ioannidis 的框架和更严谨的方法甄别可靠证据。

    从第一篇开始

    阅读顺序

    1. 01

      大多数已发表的研究发现都是错误的(2005)

      Most Published Research Findings Are False (2005)

      开篇立论:Ioannidis 经典论文奠定'多数研究发现可能错误'的理论基调

      生物与医学2010 · 220 分 · 79 评进阶 · 约 45 分钟编辑精选
    2. 02

      研究:羟氯喹对住院患者无疗效证据

      Study: No evidence of efficacy of hydroxychloroquine in hospitalized patients

      对羟氯喹热潮的即时反驳,展示证据如何被快速检验

      生物与医学2020 · 444 分 · 359 评进阶 · 约 20 分钟
    3. 03

      磷酸氯喹在治疗 COVID-19 中显示出明显疗效

      Chloroquine phosphate has shown apparent efficacy in treating Covid-19

      疫情早期'明显疗效'报道,是后续被纠错的典型起点

      生物与医学2020 · 212 分 · 165 评入门 · 约 15 分钟
    4. 04

      维生素 D 与 Covid-19 的首个随机对照试验

      The First Randomized Controlled Trial on Vitamin D and Covid-19

      小规模 RCT 报出惊人结果,引出样本量与可信度的张力

      生物与医学2020 · 552 分 · 390 评进阶 · 约 30 分钟
    5. 05

      维生素 D 缺乏与 COVID-19 死亡率

      Vitamin D deficiency and Covid-19 mortality

      未经同行评审的开发者文章,示范低门槛结论如何传播

      生物与医学2020 · 360 分 · 256 评入门 · 约 30 分钟
    6. 06

      维生素 D 改善 Covid-19 老年患者的生存率

      Vitamin D improves survival in Covid-19 elderly patients

      养老院观察数据看似支持维生素 D,但属非随机证据

      生物与医学2020 · 274 分 · 107 评入门 · 约 30 分钟
    7. 07

      补充维生素D预防急性呼吸道感染

      Vitamin D supplementation to prevent acute respiratory tract infections (2017)

      BMJ 荟萃分析提供更系统的维生素 D 证据基准

      生物与医学2020 · 267 分 · 175 评入门 · 约 45 分钟
    8. 08

      伊维菌素的教训:仅基于汇总数据的 meta 分析不可靠

      Lesson of ivermectin: meta-analyses based on summary data alone are unreliable

      伊维菌素案例揭示汇总数据 meta 分析的系统性陷阱

      生物与医学2021 · 217 分 · 460 评入门 · 约 30 分钟
    9. 09

      为什么大多数已发表的研究发现是错的

      Why Most Published Research Findings Are False (2005)

      收束回 Ioannidis 框架,把疫情个案升华为普遍方法论

      生物与医学2022 · 388 分 · 351 评入门 · 约 60 分钟编辑精选

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