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SpreadsheetLLM：为大语言模型编码电子表格
SpreadsheetLLM: Encoding Spreadsheets for Large Language Models
进阶 · 约 40 分钟读完前置知识：LLM 基础、表格数据理解、电子表格公式
导读
这篇论文研究如何把电子表格编码成适合大语言模型处理的表示，让模型更好地理解表格结构、公式与数据关系。从标题看，核心工作是设计面向电子表格的编码方法，以提升 LLM 在表格理解与生成相关任务上的表现。
HN 关注点：HN 读者一方面期待 LLM 成为电子表格的高级自动填充和调试助手，另一方面担心幻觉表格进入正式报告后带来的审计与排错风险。
HN 评论精选
这几条评论里：支持 1 质疑 3
支持演示表明 LLM 可做电子表格的高级自动填充，类似 Copilot 的体验。
在 Databricks 峰会上，V7 labs 的 CEO 做过一个不错的演讲，演示了他们的 LLM+电子表格产品。“呃，LLM 加电子表格？！”这种本能反应可以理解，但我建议你看看那个演示。它清楚展示了 LLM 在电子表格中的一些明显潜力。它们基本上可以成为高级自动填充。如果你用过 VSCode 里的 Copilot，就会懂那种感觉：LLM 似乎比你先想一步，很爽。电子表格里也应该能做到这一点。
chatmasta查看英文原文
At Databricks summit there was a nice presentation [0] by the CEO of V7 labs who showed a demo of their LLM + Spreadsheet product. The kneejerk reaction of “ugh, LLM and spreadsheet?!” is understandable, but I encourage you to watch that demo. It makes clear some obvious potentials of LLMs in spreadsheets. They can basically be an advanced autofill. If you’ve used CoPilot in VSCode, you understand the satisfaction of feeling like an LLM is thinking one step ahead of you. This should be achievable in spreadsheets as well. [0] https://youtube.com/watch?v=0SVilfbn-HY&t=1251 (queued to demo at 20:51)
质疑担心幻觉表格进入上市公司报告会引发监管后果。
我正冷静等待 SEC 在幻觉生成的电子表格不可避免地进入上市公司报告时，把他们撕出一个曼哈顿那么大的洞。
surfingdino查看英文原文
I am calmly waiting for the SEC to rip them a new hole the size of Manhattan when hallucinated spreadsheets inevitably make their way into listed companies' reports.
质疑调侃 Excel 和 LLM 都可能弄乱数据，并担忧幻觉结果的排错与可审计性。
啊对，Excel，这款以弄乱数据著称的软件，现在要和另一款以弄乱数据著称的软件粘在一起了。不过说实话，我有点开玩笑——我喜欢电子表格，如果这真能行，可能会很有趣。愿上帝帮助那些需要排查幻觉结果的人：现在要搞清某人用现有 Excel 函数编出的拜占庭式乱结已经够难了，以后还得猜测并反复猜测那些用于生成这些函数、或直接生成输出再被 AI 黑箱搅过的层层提示词。
pavel_lishin查看英文原文
Ah yes, Excel, the piece of software that already famously mangles data, is now going to be glued to software that also famously mangles data. Honestly, though, I kind of kid - I love spreadsheets, and if this actually works, it could be interesting. God help whoever needs to troubleshoot the hallucinated results - it's already hard enough to figure out what byzantine knotwork someone created using existing Excel functions, but now we'll have to also guess and second-guess layers of prompts that were used to either generate those same functions, or just generate output that got mulched through some AI black-box.
质疑认为现有模型已能理解表格，简单格式转换即可实用，并已有法律/金融用户。
我发现所有顶尖基础模型已经非常了解电子表格、各种函数以及人们使用它们时遇到的常见问题。互联网上满是电子表格支持论坛和教程，基础模型都训练过这些数据。不用费多大力气，就可以向 LLM 解释“这里有一个电子表格，格式如下……”，这大约 150 个词元，然后用你喜欢的语言花不了多少脑力把任意电子表格转成这种格式，就能得到一个很强的 LLM 接口，既能帮助解释复杂任意的电子表格，也能按请求生成它们。我有金融专业人士和律师正在用我写的工具做这件事，帮他们理解和调试同行及客户给的复杂电子表格。
bsenftner查看英文原文
I've found that all the top foundation models already understand spreadsheets very well, as well as all the functions, as well as all the common spreadsheet problems people run into using them. The Internet is chock full spreadsheet support forums and tutorials, and the foundation models have all been trained on this data. With not very much effort, one can explain to an LLM "here is a spreadsheet, formatted as..." which takes about 150 word tokens, and then not much more mental effort in your favorite language to translate an arbitrary spreadsheet into that format, and one gets a very capable LLM interface that can help explain complex arbitrary spreadsheets as well as generate them on request. I've got finance professionals and attorneys using a tool I wrote doing this to help them understand and debug complex spreadsheets given to them by peers and clients.
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历次讨论
- 2024Hacker News 讨论帖190 分 · 69 评
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