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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    安全与密码学2021arxiv.org

    用 13436 个量子比特和多模存储器在 177 天内分解 2048 位 RSA 整数

    Factoring 2048 RSA integers in 177 days with 13436 qubits and a multimode memory

    专业 · 约 90 分钟读完前置知识:量子计算基础、Shor 算法、RSA 加密

    读论文 HN 讨论
    240HN 得分
    144条评论

    导读

    这篇论文研究如何用多模量子存储器来降低分解 2048 位 RSA 整数所需的计算量子比特数,给出了约 13436 个量子比特、177 天的理论方案。其关键代价是庞大的量子存储器:评论援引论文表格指出需约 4.3 亿个存储器量子比特,且整机尚未建成。

    HN 关注点:HN 读者被标题吸引,但讨论焦点是标题未点明的数亿量子存储器开销,以及这类理论方案离实际建造有多远。

    关键词 RSA量子计算量子存储器Shor's algorithm

    HN 评论精选

    这几条评论里:质疑 2 补充 2

    补充指出方案依赖约 4.3 亿个存储器量子比特,标题未突出这一巨大开销。

    这篇论文基本是在探讨一个假设情景:扩展量子存储器的成本最终低于扩展计算量子比特。可惜标题(或摘要)没有明确提到 n=2048 时的量子存储器需求。要分解 2048 位 RSA 整数,论文提出的技术需要约 4.3 亿个存储器量子比特(见第 16 页顶部的表格)。

    tbabej查看英文原文

    This paper basically explores a hypothetical scenario where scaling quantum memory ends up being cheaper than scaling computational qubits. The title (or abstract) unfortunately does not mention the quantum memory requirements at n=2048 explicitly. For factoring 2048 RSA integers, the technique proposed in the paper would require ~430 million memory qubits (see the table at top of page 16).

    补充强调方案仍是理论,尚无实物机器。

    需要说明的是,这样的机器尚未建成;目前这只是一篇理论论文。

    stirlo查看英文原文

    Just to be clear such a machine has not yet been built. This is only a theoretical paper at the moment.

    质疑批评标题误导,强调存储器量子比特的数量与精度要求。

    作者没有点明这需要数百万个存储器量子比特(而且它们必须和普通量子比特一样精确),所以我认为标题有点误导。

    ThePhysicist查看英文原文

    The authors hide the fact that this would require millions of memory qubits (which need to be as accurate as the normal qubits), so the title is a bit misleading IMHO.

    质疑引用批评文章质疑量子计算缺乏可行建造路径,连分解 21 都未实现,15 的演示被视为已知答案的取巧。

    我觉得有义务指出 Scott Lockin 这篇精彩的檄文:《量子计算作为一个领域显然是胡扯》。文中一段漂亮摘录:当我说量子计算是个胡扯的领域时,我不是说其中一切都胡扯,尽管一阶近似下这似乎大致成立。我没有数学证明量子计算在理论上至少可行,也没有证明能或不能造出 Drexler 纳米技术幻想中的人造细菌。但我知道这两个领域都是胡扯。两者都涉及构造我们完全不知道如何构造的新物质形态。两个领域都没有实现其宏大主张的合理“第一步”。……“量子计算”拥趸指望你忽略:他们根本不知道如何建造和操控实现量子计算所需的量子相干物质形态。一台能真正分解 21 的量子计算机至今不见踪影。事实上,把 15 分解成 3 和 5 有点像魔术把戏,因为他们在设计实验时已经知道答案,从而省略了不知道答案时所需的门。分解一个 n 比特数实际需要的门数是 72×n^3;所以对 15(4 位)需要 4608 个门;短期内不可能。

    haltingproblem查看英文原文

    I fear it is my obligation to point out this excellent screed by Scott Lockin: "Quantum computing as a field is obvious bullshit". A beautiful excerpt from the article: When I say Quantum Computing is a bullshit field, I don’t mean everything in the field is bullshit, though to first order, this appears to be approximately true. I don’t have a mathematical proof that Quantum Computing isn’t at least theoretically possible. I also do not have a mathematical proof that we can or can’t make the artificial bacteria of K. Eric Drexler’s nanotech fantasies. Yet, I know both fields are bullshit. Both fields involve forming new kinds of matter that we haven’t the slightest idea how to construct. Neither field has a sane ‘first step’ to make their large claims true. ..... “quantum computing” enthusiasts expect you to overlook the fact that they haven’t a clue as to how to build and manipulate quantum coherent forms of matter necessary to achieve quantum computation. A quantum computer capable of truly factoring the number 21 is missing in action. In fact, the factoring of the number 15 into 3 and 5 is a bit of a parlour trick, as they design the experiment while knowing the answer, thus leaving out the gates required if we didn’t know how to factor 15. The actual number of gates needed to factor a n-bit number is 72 x n^3; so for 15, it’s 4 bits, 4608 gates; not happening any time soon. [1]: https://scottlocklin.wordpress.com/2019/01/15/quantum-computing-as-a-field-is-obvious-bullshit/

    相关资源

    从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。

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    历次讨论

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