HackerPapers

HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

从必读开始
  • 8,000+篇被 HN 讨论过的论文

Essential

必读 30 篇

在论文库里看全部精选

编辑精选里 HN 讨论最热的 30 篇,每篇都有中文导读。不知道从哪读起,就从这里开始。

  1. 正在载入论文…

Archive

论文库

点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

难度
排序

    About

    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    系统与数据库2019arxiv.org

    回顾 Postgres

    Looking Back at Postgres

    入门 · 约 45 分钟读完前置知识:关系数据库基础、PostgreSQL 使用经验

    读论文 HN 讨论
    353HN 得分
    76条评论
    4次投稿

    导读

    这篇论文由 Michael Stonebraker 等人回顾 Postgres 项目的历史:从 1980 年代在 Ingres 基础上探索 QUEL、扩展类型系统与对象关系特性,到最终演化为今天的 PostgreSQL。文章总结了项目在架构决策、社区治理和工程实践上的经验教训,其中特别指出 Postgres 成功避开了 Fred Brooks 所说的“第二系统效应”。

    HN 关注点:HN 读者长期使用 PostgreSQL,对 Stonebraker 亲述这段数据库演化史及其经验总结很感兴趣,讨论焦点在于 Postgres 成功的真正原因。

    关键词 PostgreSQL数据库Stonebraker软件工程史

    后来怎么样

    Postgres 项目最终演化为广泛使用的开源数据库 PostgreSQL,成为业界事实标准之一;论文本身是数据库领域回顾历史经验的重要文献。

    HN 评论精选

    这几条评论里:支持 1 补充 1 亲历 2

    亲历认为论文总结的经验并非成功关键,Postgres 的成功归功于少数优秀维护者

    作为一个在 2000 年把创业公司押注在 Postgres 上的人(当时经验很少),我特意注册 HN 来感谢 Tom Lane 在邮件列表上格外乐于助人。我很喜欢这篇文章,但认为它对 Postgres 过去二十多年的成功解释得并不贴切——那完全归功于少数有正确优先级、冷静做出好决策、不搞戏剧化也不过度固执的优秀开发者,这在开源世界里是非常罕见的例外。

    lazyjones查看英文原文

    As someone who bet his startup in 2000 on Postgres (with little experience at the time) and registered on HN just to praise Tom Lane for being exceptionally helpful and forthcoming on the mailing lists, I enjoyed this but don't think it's very relevant to Postgres' success in the past 20-odd years - that was entirely due to a few good people who had the right priorities and made good decisions without drama and without being overly opinionated. A very notable exception in the world of open source...

    支持引用论文核心观点:Postgres 成功避开了第二系统效应

    “我得到的最重要的一课来自 Postgres 顶住了 Fred Brooks 的‘第二系统效应’这一事实。Brooks 认为设计者在成功的第一个系统之后,往往会做出一个因堆砌过多特性和想法而失败的第二个系统。而 Postgres 正是 Stonebraker 的第二个系统……”我真希望我们能在自己的软件中实现这些经验。

    parhamn查看英文原文

    > The highest-order lesson I draw comes from the fact that that Postgres defied Fred Brooks’ “Second System Effect” [Bro75]. Brooks argued that designers often follow up on a successful first system with a second system that fails due to being overburdened with features and ideas. Postgres was Stonebraker’s second system... I really hope we pull off some of these software adages.

    亲历亲历者感慨从 Ingres 到 PostgreSQL 的技术传承

    我最早写的几个 C 程序之一就是从 Ingres 数据库取数据,跑在 PDP 11/34 上。现在我在 AWS 上大量使用 PostgreSQL。谢谢 Michael Stonebraker!

    sxcurry查看英文原文

    One of the first C programs I wrote pulled data from an Ingres Database, all running on a PDP 11/34. I now use PostgreSQL heavily on AWS. Thanks Michael Stonebraker!

    补充补充相关资料

    另可参见 Wei Hong 的《The Postgres and Illustra Codelines》:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3226595.3226623

    boshomi查看英文原文

    See also: "The Postgres and Illustra Codelines" by Wei Hong: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3226595.3226623

    相关资源

    从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。

    代码

    历次讨论

    同领域还值得读

    1. I/O 比 CPU 更快——让我们划分资源并消除操作系统抽象

      I/O Is Faster Than CPU – Let’s Partition Resources and Eliminate OS Abstractions

      指出在现代服务器硬件上 I/O 速度已接近甚至超过 CPU,传统操作系统抽象反而成为瓶颈。

      系统与数据库2019 · 817 分 · 277 评进阶 · 约 30 分钟编辑精选
    2. 使用 io_uring 的高效 I/O

      Efficient IO with io_uring

      由 Linux 内核开发者 Jens Axboe 撰写,介绍 Linux 新的异步 I/O 接口 io_uring。

      系统与数据库2019 · 426 分 · 96 评进阶 · 约 45 分钟编辑精选
    3. 线程对大多数用途而言是个坏主意(1995)

      Threads Are a Bad Idea for Most Purposes (1995)

      这篇 1995 年的文章由 John Ousterhout 撰写,讨论为什么线程对大多数用途而言是坏主意,并主张事件驱动编程通常更简单、更高效。

      系统与数据库2017 · 423 分 · 382 评进阶 · 约 25 分钟编辑精选
    4. 学习型索引结构之论证

      The Case for Learned Index Structures

      提出把索引看作一种"模型":既然 B-tree 等结构本质上是在学习数据的分布,就可以用机器学习模型(如回归模型、神经网络)来近似键到位置的映射,从而替代 B-tree、哈希索引…

      系统与数据库2017 · 398 分 · 66 评 · 引用 25进阶 · 约 60 分钟编辑精选
    5. FoundationDB:一个分布式、解耦的事务型键值存储

      FoundationDB: A distributed, unbundled, transactional key value store

      介绍 FoundationDB:一个分布式、解耦设计的事务性键值存储。

      系统与数据库2021 · 283 分 · 99 评进阶 · 约 90 分钟编辑精选

    打赏支持

    打赏二维码

    觉得有用,请作者喝杯咖啡。

    WeChat

    关注向阳乔木

    微信公众号「向阳乔木推荐看」

    微信公众号「向阳乔木推荐看」二维码

    微信扫一扫;在微信里打开本页时,长按二维码识别。