AI 与机器学习2019arxiv.org
TensorFlow.js：面向 Web 及更广领域的机器学习
TensorFlow.js: Machine Learning for the Web and Beyond
入门 · 约 45 分钟读完前置知识：机器学习基础、JavaScript/Web 前端基础
导读
这篇论文介绍 TensorFlow.js——一个将 TensorFlow 机器学习能力带到浏览器和 Node.js 环境的开源框架。它让开发者可以直接在网页端训练和运行神经网络（利用 WebGL 等进行计算），无需服务器端部署，适用于姿态识别、语音命令等交互式应用场景。
HN 关注点：JavaScript 生态中机器学习的发展前景，以及浏览器端推理能否降低部署成本、替代传统的云端 GPU 方案。
HN 评论精选
这几条评论里：支持 1 补充 2 亲历 1
补充调侃 Atwood 定律应验，并询问 JS 生态是否缺少 Pandas 这样的数据处理工具
阿特伍德定律（任何能用 JavaScript 写的应用最终都会用 JavaScript 写出来）——这大概是必然的。不过有人知道 JavaScript 有没有类似 Pandas 的好用库吗？我希望能像在 Python 里那样轻松地在 JavaScript 中处理较大的数据集。
fredley查看英文原文
[Atwood's Law] This was inevitable I guess, but does anyone know if there's a decent Pandas equivalent for Javascript? I'd love to be able to handle reasonably large datasets in Javascript as easily as I can in Python.
亲历亲历者称赞 TFJS 在浏览器和 Node 中运行神经网络是颠覆性的
我是 TFJS 的忠实粉丝，已经在一个项目中用过，希望以后还能再用。能在浏览器和 Node 里跑 TensorFlow 兼容的神经网络，这改变了游戏规则。Google 收购 DeepMind 真是明智。
eddieone查看英文原文
I am a huge fan TFJS. I have used it in one project and hope to use it again. Having TF compatible neural nets in the browser and inside Node, it's a game changer. Google was smart to buy Deepmind.
补充补充官方模型库链接，举例说明浏览器端 ML 的实际用途
对于想知道这东西能用来做什么的人，可以看看 https://github.com/tensorflow/tfjs-models 找些灵感。比如用姿态或语音命令让应用变得可交互，就是两个很直观的例子。
dak1查看英文原文
For everyone wondering what this could be useful for, take a look at https://github.com/tensorflow/tfjs-models for a few ideas. Making apps interactive with poses or with speech commands are two examples that jump out.
支持认为浏览器端推理可降低部署成本，避开云端 GPU 的高昂费用
即使我主要用 PyTorch 或 TensorFlow，我也在密切关注这个项目和 ONNX.js。我认为它们都很有潜力降低机器学习方案的部署成本——毕竟现在大家在云上基本都在交“英伟达税”。
abetlen查看英文原文
This and ONNX.js are two projects I'm following very closely even as someone who mostly only works in PyTorch or Tensorflow. I think they both have a lot of potential to reduce the cost of deploying machine learning solutions, especially with everyone in the cloud essentially paying the Nvidia tax.
相关资源
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历次讨论
- 2019Hacker News 讨论帖192 分 · 51 评
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