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神经网络数学入门指南 (1998)
A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks (1998)
进阶 · 约 120 分钟读完前置知识：神经网络基础、概率论、统计物理
导读
这是 A.C.C. Coolen 于 1998 年发表的一篇入门性综述（收录于 Springer 的《Concepts for Neural Networks - A Survey》），用数学（尤其是统计物理）的语言勾勒神经网络建模的整体框架。它讨论的不只是人工神经网络，而是更广义的神经网络建模问题。
HN 关注点：一是因为这是一篇有年头的经典入门材料，二是因为评论区延伸到作者 2005 年的后续著作、Karpathy 的实践指南，并引出「生物神经系统是否存在反向传播机制」这一持久疑问。
HN 评论精选
这几条评论里：质疑 1 补充 3
补充这是老综述，作者有更全面的 2005 年新书可读。
这是一篇老论文，给出的是神经网络建模的提纲。神经网络建模是一个比人工神经网络更宽泛的课题。同一作者有更新的在线书籍：《Theory of Neural Information Processing Systems》(2005)，作者 A.C.C. Coolen、R. Kuehn 和 P. Sollich，可在网上找到。
nabla9查看英文原文
This is old paper giving outline of neural network modeling. Modeling neural networks is more general subject than artificial neural networks. The same author has newer book online Theory of Neural Information Processing Systems (2005) A.C.C. Coolen, R. Kuehn, and P. Sollich http://www-thphys.physics.ox.ac.uk/people/AlexanderSherstnev/private/coolen.pdf
补充补充该文的准确出处与年份。
这篇论文看起来出自 1998 年 [0]。我对它的质量不做评价，只是想给其他读者提供一个出处参考。[0] A.C.C. Coolen，收录于《Concepts for Neural Networks - A Survey》（Springer 1998；编者 L.J. Landau 和 J.G. Taylor），第 13-70 页，《A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks》。
dplarson查看英文原文
This paper appears to be from 1998 [0]. No judgment on its quality; I'm just trying to provide a reference for other readers of the post. [0]: A.C.C. Coolen, in ‘Concepts for Neural Networks - A Survey’ (Springer 1998; eds. L.J. Landau and J.G. Taylor), 13-70 ‘A Beginner’s Guide to the Mathematics of Neural Networks’
质疑质疑反向传播缺乏生物学对应机制。
我想指出两点：1. 这篇论文的目标似乎是把生物学隐喻推到极致，尽可能强地论证生物系统可能就是这样工作的。（90 年代神经科学研究正是热点，所以这很合理。）2. 据我所知（我上次关注该领域时），生物学上并没有与反向传播对应的机制。有人知道现在还是这样吗？也就是说，神经中并没有让信号反向传输的回路。
inputcoffee查看英文原文
I will point out two things: 1. The goal of the paper seems to be to take the biological metaphor as far as it can, and to make the strongest possible case that it biology may work this way. (Neuroscience research was where the action was in the 90s so this makes sense). 2. As far as I know (last time I had the pulse of the field) there is no biological equivalent of back-propagation. Does anyone know if this is still the case? i.e. there is no circuitry for a signal to travel in the opposite direction in a nerve.
补充推荐 Karpathy 的实践版入门材料作为补充。
另见：Hacker's guide to Neural Networks（Karpathy 著）。
surganov查看英文原文
See also: Hacker's guide to Neural Networks http://karpathy.github.io/neuralnets/
历次讨论
- 2017Hacker News 讨论帖282 分 · 9 评
- 2018Hacker News 讨论帖102 分 · 2 评
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