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HN 二十年,最值得读的论文。

从 Hacker News 2006 年以来的全部投稿里,挑出链接本身就是论文的帖子:arXiv、期刊、会议论文、技术报告。每篇附中文标题,讨论最热的那些再加上中文导读和高赞评论翻译。

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点柱子按年份筛选。注:源数据里 2023 年的帖子分数记录不全,2026 年尚未过完,这两年收录偏少。

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    这些论文是怎么挑出来的

    1. 01

      全量扫一遍

      读取 Hacker News 自 2006 年以来的全部 446 万条链接投稿,找出指向 arXiv、期刊、会议、技术报告和学术 PDF 的帖子。

    2. 02

      只留论文本身

      由 AI 逐条判断,剔除介绍论文的新闻、博客和幻灯片,同一篇论文的多次投稿合并计算,并统计它在评论区被引用的次数。

    3. 03

      写导读、译评论

      讨论最热的 1,500 篇配上中文导读,并精选、翻译 HN 高赞评论。导读由 AI 生成,可能有误,请以原文为准。

    算法与理论计算机2016arxiv.org

    一种无等待(Wait-Free)栈

    A Wait-Free Stack

    进阶 · 约 45 分钟读完前置知识:并发编程基础、无锁数据结构、原子操作与内存模型

    读论文 HN 讨论
    281HN 得分
    63条评论

    导读

    论文讨论并发栈的 wait-free 实现,目标是在异步共享内存环境下让每个操作都能在有限步内完成。评论指出它虽然名为“栈”、提供后进先出(LIFO)语义,但 push/pop 并非常数时间,最坏情况复杂度需要看论文附录 A。

    HN 关注点:wait-free 并发数据结构的实际可行性、性能代价与新颖性,尤其是它是否只是提供 LIFO 语义而非常数时间操作。

    关键词 wait-freeconcurrent data structuresstacklock-free

    HN 评论精选

    这几条评论里:质疑 1 补充 1 亲历 1

    亲历亲历实现 wait-free 栈,强调它比 lock-free 栈困难得多。

    我已经写过一个 wait-free 栈(gist 链接),它比 lock-free 栈难得多。后来还出版成书(日文,抱歉)。

    kumagi查看英文原文

    I already wrote wait-free stack https://gist.github.com/kumagi/d259274270fdc1385f81 It is much difficult than lock-free stack. https://gist.github.com/kumagi/b9a4715b1ce0dd511922 And published as book(in Japanese sorry) http://longgate.co.jp/books/grimoire-vol3.html

    补充提醒读者该栈的 push/pop 最坏情况并非常数时间,只是提供 LIFO 语义。

    一定要看论文末尾的附录 A(渐近最坏情况时间复杂度),如果你以为“栈”这个名字意味着 push/pop 是常数时间的话。这个数据结构只是在提供后进先出访问的意义上叫“栈”。

    bnjmn查看英文原文

    Make sure you check out Appendix A at the end of the paper (Asymptotic Worst-Case Time Complexity), in case you imagined the name "stack" implies constant-time push/pop performance. This data structure is only a "stack" in the sense that it provides last-in-first-out access.

    质疑质疑其新颖性和 wait-free 性质,认为仍有竞争且类似 Kafka 的指针加清理设计。

    我不太确定新颖在哪里——也许只是“wait-free”的措辞问题;但如果他们原子更新栈顶指针和链表,写操作会有锁竞争,标记元素被弹出时读操作也类似。我猜竞争受读者或写者数量限制,但我不会认为那是 wait-free(也可能只是措辞问题)。更关键的是,这只是 Kafka 工作方式的小变体(栈 vs 日志/队列,但同样有指针保存位置和清理操作),我不觉得特别新颖……也许我漏了什么?

    zilchers查看英文原文

    I'm not sure I see what's novel about this - maybe it's a verbiage thing around "wait free," but if they're atomically updating the top pointer and linked list, there will be lock contention on writes, and similarly when marking an item popped, on reads. I suppose the contention is bounded by the number of readers or writers, but I wouldn't consider that wait free (again, that could just be a verbiage thing). But, more to the point, this is just a slight twist on how Kafka works (stack vs log / queue, but same with the pointer holding place and a cleanup operation), I don't really see it as particularly novel...perhaps I'm missing something?

    相关资源

    从这篇论文所有 HN 讨论帖的全部评论里整理出来的链接。

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